From Code to Critical Care Time: Implementing an AI-Driven ICU Length-of-Stay Clinical Decision Support System Under European Governance Constraints
Cette étude prospective de mise en œuvre démontre que, si le déploiement d'un système hors ligne de prédiction de la durée de séjour en soins intensifs piloté par l'IA entraîne des coûts de coordination sous les contraintes de la gouvernance européenne, les mises à niveau itératives du modèle réduisent considérablement les erreurs de prédiction et améliorent les estimations des internes, soulignant la nécessité d'intégrer les facteurs humains et la surveillance éthique pour combler le fossé de traduction entre la performance rétrospective et l'utilité au chevet du patient.